DeepSeek: novo modelo de IA chinesa supera ChatGPT nos EUA e derruba ações de empresas

ICL/Notícias: A queda das ações de empresas vinculadas às IAs, como a Nvidia e a Oracle, nesta segunda-feira (27), está ligada à ascensão do assistente de inteligência artificial DeepSeek - de uma startup chinesa. O novato ultrapassou recentemente o seu concorrente, o ChatGPT, em número de downloads na App Store, e se tornou o aplicativo gratuito com a melhor avaliação na loja Apple americana.

De acordo com o índice da Nasdaq - bolsa norte-americana que reúne empresas de tecnologia - as ações da Nvidia tiveram uma queda de 10%, enquanto as da Oracle recuaram 8% nas negociações pré-abertura. Os contratos futuros do Nasdaq 100 caíam quase 4%, sugerindo que o índice pode registrar sua maior queda diária desde setembro de 2022 se essas perdas forem mantidas.

Novo modelo de IA: DeepSeek

Lançado no último dia 10, a DeepSeek vem na contramão das empresas norte-americanas que têm investido na tecnologia de IA - como a Apple, Microsoft e Meta -, trazendo uma alternativa viável e mais barata de inteligência artificial e colocando em questão a sustentabilidade dos gastos, além do domínio ocidental no setor.

Segunda startup chinesa dona do assistente de IA, seu modelo usa menos dados a um custo bem menor do que modelos da empresas já estabelecidas. Isso significa um possível ponto de virada no nível de investimento necessário para a inteligências artificiais.

De acordo com a startup, o modelo DeepSeek-V3 "lidera a tabela de classificação entre os modelos de código aberto e rivaliza com os modelos de código fechado mais avançados globalmente".

Esse novo modelo de IA impressionou executivos do Vale do Silício e engenheiros de tecnologia, que colocaram o advento chinês no nível dos modelos mais avançados da OpenAI e da Meta. "Eles também são mais baratos. O DeepSeek-R1, lançado na semana passada, é de 20 a 50 vezes mais barato de usar, dependendo da tarefa, do que o modelo OpenAI o1, de acordo com uma postagem na conta oficial do WeChat da DeepSeek", disseram. 

Segundo a empresa, o treinamento do DeepSeek-V3 exigiu em poder de computação dos chips Nvidia H800 um valor abaixo de US$ 6 milhões.

Sediada em Hangzhou, na China, a startup DeepSeek tem como acionista controlador Liang Wenfeng, cofundador do fundo de hedge quantitativo High-Flyer. Liang tem investido em IA desde 2023, mesmo ano em que a DeepSeek foi fundada.

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É só o começo: big techs já sabem onde querem chegar com as IAs

Por Thiago Morais, no Olhar Digital: As principais big techs já começaram a direcionar esforços e investimentos para o desenvolvimento de agentes de IA, uma nova geração de sistemas que promete revolucionar a automação de tarefas complexas. Microsoft, Google, Anthropic e OpenAI esgtão na vanguarda dessa tendência, que pode transformar radicalmente a interação com a tecnologia nos próximos anos.

Diferentemente dos bots e assistentes virtuais tradicionais, que seguem comandos pré-programados, os agentes de IA são projetados para tomar decisões dinâmicas, aprender com feedback e se adaptar a situações imprevistas. Essa capacidade os torna potencialmente mais versáteis e eficientes em uma ampla gama de aplicações, desde atendimento ao cliente até análise de dados complexos.

A Microsoft já introduziu "Copilots" em seus produtos, visando automatizar tarefas administrativas e de atendimento ao cliente. O Google, por meio de sua divisão DeepMind, está explorando simulações avançadas para treinar esses agentes. Já a OpenMind considera o desenvolvimento de agentes como um passo crucial em direção à criação de inteligência artificial de nível humano.       

Agentes de IA: Investimentos altos na nova tecnologia

O interesse nessa tecnologia não se limita apenas às grandes corporações. No últimos 12 messes, startups focadas em agentes de IA receberam mais de US$ 8 bilhões em investimentos, um aumento de 81,4% em relação ao ano anterior, segundo dados da PitchBook. 

No entanto, apesar do otimismo, os agentes de IA ainda enfrentam desafios significativos. Demonstrações recentes revelaram falhas ao lidar com tarefas multietapas e cenários imprevistos. Além disso, o alto consumo de energia computacional torna esses sistemas custosos para operar em larga escala.

Preocupações éticas e de segurança também surgem, especialmente em relação ao potencial uso indevido dessa tecnologia para fins de spam ou engano. Um exemplo disso foi uma demonstração da OpenAI em que um agente de IA fez uma ligação telefônica sem se identificar como inteligência artificial, levantando questões sobre transparência e consentimento.

Apesar dos obstáculos, as empresas de tecnologia veem nos agentes de IA uma oportunidade de monetizar seus dispendiosos modelos de inteligência artificial. A expectativa é que, até 2025, essas tecnologias estejam amplamente implementadas em ambientes corporativos, assumindo tarefas de baixo risco e potencialmente liberando tempo humano para atividades mais criativas e estratégicas.

Edição: Bruno Capozzi

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